應用了化纖長絲生產(chǎn)智能系統(tǒng)后，新鳳鳴集團股份有限公司人均產(chǎn)量提高了約250%，與以前相比，整個工廠人工支出可節(jié)約大約6億元。

在日前召開的2018年紡織服裝智能制造方案推介及紡織智能制造系統(tǒng)解決方案供應商對接會上，一個個生動實例反映了智能制造在提高生產(chǎn)效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高市場快速反應能力、緩解用工短缺和環(huán)境因素制約方面發(fā)揮了重要作用。

紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈長，生產(chǎn)工序多，裝備類型繁多，導致紡織產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)周期長、效率低、勞動用工成本高。在國內(nèi)各類生產(chǎn)要素成本提高的形勢下，紡織服裝企業(yè)對減少用工、降低工人勞動強度、提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)效率的需求迫切。“十二五”以來，紡織服裝企業(yè)、設(shè)備軟件供應商、系統(tǒng)集成商與科研院所結(jié)合，已研發(fā)應用了不同層次的智能制造裝備與生產(chǎn)車間，目前智能制造新模式已基本涵蓋了紡織服裝制造的六大領(lǐng)域。來自化纖、紡紗、織造、印染、非織造、服裝等領(lǐng)域的企業(yè)代表和專家及智能制造解決方案供應商代表匯集一堂，介紹了他們在智能制造方面的實踐，提出了未來的需求方向，并分享了他們對智能制造的思考。

價值和意義：

推動創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享發(fā)展

據(jù)中國智能制造系統(tǒng)解決方案供應商聯(lián)盟紡織行業(yè)分盟秘書長、中國紡織機械協(xié)會副秘書長侯曦介紹，目前在化學纖維生產(chǎn)、紡紗加工、織造加工、染整加工、非織造布生產(chǎn)及服裝生產(chǎn)各個領(lǐng)域都已擁有較為典型的智能制造案例。從新疆溢達紡織有限公司萬錠用工15人的智能紡紗示范項目到長嶺紡電智能織造全流程數(shù)字化車間，從常州宏大電氣有限公司后整理整花整緯一體化解決方案到恒天嘉華非織造有限公司的純棉水刺非織造布生產(chǎn)數(shù)字化車間等，都體現(xiàn)出了行業(yè)智能制造成果的價值和意義。

山東濟南永信新材料科技有限公司是國內(nèi)高端醫(yī)衛(wèi)用生物質(zhì)材料研發(fā)生產(chǎn)企業(yè)，其產(chǎn)品憑借抑菌抗菌、止血促愈、滋潤保濕等特性，在高端醫(yī)療衛(wèi)生、健康養(yǎng)老、母嬰護理等領(lǐng)域擁有相當好的發(fā)展前景。據(jù)總經(jīng)理王晶介紹，目前公司已經(jīng)初步構(gòu)建了訂單驅(qū)動的柔性智能化水刺非織造生產(chǎn)新模式，涵蓋“一個中心，三大平臺，四大標準體系”多個方面。正在建設(shè)的智能制造中央指揮調(diào)度中心，作為智能工廠的大腦和神經(jīng)中樞，可對生產(chǎn)運營全過程數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一調(diào)度，并與MES、ERP實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，打通數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全廠數(shù)據(jù)互聯(lián)互通；正在建設(shè)的智能設(shè)備監(jiān)控，可集成應用一系列高靈敏度傳感裝置及高精度質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)高速生產(chǎn)條件下設(shè)備狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量的精準檢測、實時反饋、在線診斷和智能修正。下一個發(fā)展階段，永信公司將繼續(xù)大力開發(fā)定制化ERP系統(tǒng)，開發(fā)應用多關(guān)節(jié)工業(yè)機器人，開發(fā)應用全流程智能水刺生產(chǎn)線及智能倉儲物流裝備系統(tǒng)。

北京機械工業(yè)自動化研究所有限公司副總工程師韓立新認為，智能制造是一個大概念，是新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)的深度融合，貫穿于產(chǎn)品設(shè)計、制造、服務(wù)等全生命周期的各個環(huán)節(jié)及相應系統(tǒng)的優(yōu)化集成，旨在不斷提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、效益、服務(wù)水平，減少資源消耗，推動制造業(yè)創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享發(fā)展。智能工廠的體系架構(gòu)主要由企業(yè)生命周期管理和產(chǎn)品生命周期管理構(gòu)成，而生命周期管理又需要研發(fā)平臺、生產(chǎn)運作平臺、服務(wù)平臺來實現(xiàn)。談到智能工廠的建設(shè)時，他表示規(guī)劃先行、打好基礎(chǔ)、做好集成三大要點不容忽視。

侯曦表示，目前在紡織服裝領(lǐng)域已實施的智能制造項目中，均實現(xiàn)了自動化數(shù)字化，絕大部分已經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化，部分具有了智能化的裝備與功能，有的項目還運用了大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)。這充分體現(xiàn)了我國智能制造三種范式并行推進、融合發(fā)展的特點。

在此基礎(chǔ)上，紡織服裝的智能制造將向更加智能化的方向發(fā)展，同時向腈綸、氨綸、毛麻纖維等其他纖維原料拓展，向布匹染色、針刺、紡熔等其他加工工藝拓展，向家紡、產(chǎn)業(yè)用領(lǐng)域拓展，最終使數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造在服裝服飾、家用紡織品和產(chǎn)業(yè)用紡織品領(lǐng)域全面推廣。

實踐和感受：

量力而行，不為智能而智能

山東魯泰紡織股份有限公司近年來積極應用筒子紗染色智能控制系統(tǒng)、紡紗e系統(tǒng)、個性化襯衣定制系統(tǒng)等智能生產(chǎn)系統(tǒng)解決方案。魯泰公司研究院院長助理劉政欽介紹了魯泰在兩化深度融合助推智能制造方面的實踐和感受。劉政欽認為，數(shù)據(jù)的信息化是智能制造的基礎(chǔ)，兩化融合是智能制造的關(guān)鍵，以人為本是智能制造的初心。魯泰集成融合了30年來在技術(shù)工藝、企業(yè)管理、客戶信息等方面的數(shù)據(jù)資料，構(gòu)建了計劃排產(chǎn)、生產(chǎn)協(xié)同、質(zhì)量控制、資源管理、互聯(lián)互通、決策支持等六維智能大數(shù)據(jù)平臺?；诖髷?shù)據(jù)平臺、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能物流、云計算等實現(xiàn)兩化深度融合，助推實現(xiàn)智能生產(chǎn)，從大規(guī)模的制造向大規(guī)模定制轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)快速反應，準確交貨的目標。在智能機器的配合下更好地發(fā)揮人的潛能，讓制造企業(yè)更具吸引力和魅力。據(jù)介紹，現(xiàn)階段魯泰智能化工作的思路是開發(fā)數(shù)據(jù)分析決策軟件，對工藝、流程、管理數(shù)據(jù)進行采集、分析、決策；定位物流，為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)奠定基礎(chǔ)；模塊化開發(fā)，分段實施，量力而行，不為智能而智能。

浙江理工大學機械與自動控制學院副教授向忠表示，打造紡織織造機械互聯(lián)互通平臺、大規(guī)模個性化產(chǎn)品定制平臺、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造平臺是智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)織造發(fā)展的趨勢，紡織織造工廠應當推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方面的結(jié)合，助力企業(yè)拓展國際國內(nèi)市場。值得關(guān)注的是，當前，國內(nèi)智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)織造發(fā)展面臨著市場、生產(chǎn)、成本、資源、環(huán)保等方面的困境，行業(yè)也存在標準化弱、信息不暢、工藝隨意、計劃混亂、原料積壓、決策無據(jù)、質(zhì)控無方等問題。

向忠認為，紡織織造設(shè)備信息模型建設(shè)是織造過程數(shù)字化的基礎(chǔ)與核心。智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)織造建設(shè)方案的標準化建設(shè)，建設(shè)智能制造車間，要重點解決不同品牌、類型、型號等設(shè)備之間的互聯(lián)互通及互操作問題。例如圓機智能制造解決方案未來通過圓機裝備互聯(lián)互通，布面疵點在線檢測打標，柔性物流配送、行業(yè)專用機器人開發(fā)等實現(xiàn)機器換人，構(gòu)建工廠互聯(lián)互通平臺，實現(xiàn)信息在線采集、質(zhì)量在線檢測，通過工廠信息化、數(shù)字化實現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘。

需求與構(gòu)想：

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、定制化生產(chǎn)能真正落地

雖然目前紡織服裝制造已研發(fā)出適應不同領(lǐng)域的智能制造裝備和系統(tǒng)解決方案，但實現(xiàn)智能制造仍有不少痛點和難點需要逐一攻克。

三六一度(中國)有限公司服裝供應鏈總經(jīng)理李輝表示，目前不易找到匹配項目愿景的智能制造方案供應商是三六一度公司的痛點。2025年，體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模將達到7億元，行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆５斍靶袠I(yè)背負著勞動力減少、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、信息孤島三座大山，作為勞動密集型企業(yè)，適齡勞動力在逐漸減少，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，工人要實現(xiàn)家門口就業(yè)，這些現(xiàn)實的問題需要網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造來解決。業(yè)務(wù)協(xié)同、信息協(xié)同、設(shè)計協(xié)同、供應協(xié)同是實現(xiàn)跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造的四個基石，智能裝備、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、政產(chǎn)學研結(jié)合等的支持必不可少。“跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造需要智能設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云平臺的支持，通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和大數(shù)據(jù)實現(xiàn)服裝產(chǎn)業(yè)鏈的低庫存和零庫存的目標，借助品牌打通整個產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)。作為中國品牌，我們希望同中國的軟件供應商聯(lián)合，真正走向世界。我們在鞋材方面對大數(shù)據(jù)和云平臺的需求非常迫切，真正實現(xiàn)跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同之后，實現(xiàn)了從品牌研發(fā)設(shè)計到到零售終端的鏈條以后，應該是到了微笑曲線最中間的環(huán)節(jié)，我們要借助智能制造來實現(xiàn)升級，做到所謂的柔性制造和零售轉(zhuǎn)型。我們的目標是將柔性制造做到從品牌設(shè)計到門店銷售在30天內(nèi)完成，這是我們向自己發(fā)起的挑戰(zhàn)。三六一度公司未來的布局不僅把目標放在國內(nèi)，還要著眼世界，在各方的努力下，跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造能夠真正落地，成為國際化的公司。”李輝說。

江蘇國望高科纖維有限公司總工程師梅鋒分析了化纖企業(yè)的發(fā)展要求，并介紹了對聚酯長絲智能制造未來工廠的構(gòu)想。梅鋒表示，化纖行業(yè)目前整合度越來越高，一方面企業(yè)以規(guī)模化來提升效率、降低成本，另一方面對產(chǎn)品的功能性要求越來越高，要以領(lǐng)先的技術(shù)實現(xiàn)專業(yè)化、定制化的生產(chǎn)。公司未來將實現(xiàn)從產(chǎn)品性能、功能設(shè)計，熔體輸送、聚合、紡絲、加彈工藝，生產(chǎn)制造，檢測、物流、包裝等全流程智能化數(shù)字化生產(chǎn)，通過工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品定制化生產(chǎn)。具體包括搭建化纖網(wǎng)上交易平臺，建設(shè)生產(chǎn)工藝仿真系統(tǒng)、數(shù)字化智能加工系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)全過程在線質(zhì)量監(jiān)測及管理，建設(shè)智能物流系統(tǒng)，智能清板及智能更換、清洗吹掃，噴絲板檢測和組裝系統(tǒng)，智能鏡檢機器人系統(tǒng)。他還向供應商介紹了化纖企業(yè)當前對智能化的需求：如何按照智能工廠的整體設(shè)計要求，結(jié)合化纖工藝流程改進，實現(xiàn)效率、品種、品質(zhì)同步提升；對紡絲清板、組件拆卸、POY上絲等關(guān)鍵工序環(huán)節(jié)有針對性的突破；如何搭建自己的大數(shù)據(jù)應用及平臺。

通過分析智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)織造案例，向忠提出了智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)織造的6個發(fā)展措施：一是力爭政府政策、資金、創(chuàng)業(yè)等專項扶持；二是從網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)中心、公共平臺、物流網(wǎng)絡(luò)4個方面，完善發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)紡織的硬件環(huán)境；三是培育一批具有全國影響力的“智能網(wǎng)絡(luò)織造”企業(yè)，強化典型應用示范的開展和推廣力度，以示范應用拉動社會資源投入，以點帶面驅(qū)動產(chǎn)業(yè)加速擴張；四是建立“智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)織造”產(chǎn)業(yè)集中區(qū)，凸顯產(chǎn)業(yè)集群效應，推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展；五是加強互聯(lián)網(wǎng)紡織人才培養(yǎng)，匯聚高端人才，以引領(lǐng)培加快互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展；六是加強“質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)織造”相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)學研合作，開展技術(shù)交流。